PG电子信息科技 2022-05-16 10:53:09 729 0
摘 要
据公安部交管局统计 ，截至2019年12月31日 ，全国汽车保有量已经达到2.6亿辆 ，与2018年底相比增长2122万辆、增幅达8.83%。其中 ，个人车（个人幼微型载客汽车）保有量达2.07亿辆、初次突破2亿辆 ，近五年年均增长1966万辆。
在汽车销量突飞猛进以及广播融媒体高速发展的今天 ，车载广播该怎么发展是每一位广播人急需关注的问题 ，本文将深刻探求传统车载FM个人车听多和车载智能收听终端个人车听多的收听行为特点 ，并结合当今汽车音频技术发展的新趋向 ，以期为广播电台拓展个人车收听市场提供借鉴和思虑。
01 个人车听多的特点
1、个人车听多以男性居多 ，车载网络听多男性占比更为凸起
个人车广播听多以男性居多 ，占比靠近六成 ，其中车载FM听多男性占比为53.7% ，车载网络听多男性占比更是达61.3%。整体来看 ，在个人车听多中 ，车载网络听多男性听多的占迸着势更为显著。
图1 个人车听多性别组成（%）
数据起源：赛立信广播收听习惯调研 ，2020年
2、个人车听多以中青年居多 ，重要集中在25-54岁人群中
个人车听多在25-54岁人群中的收听阐发较为凸起 ，计算收听比例超过95%。其中25-34岁春秋段听多在车载FM听多中的占比更高 ，35-54岁春秋段听多则在车载网络听多中有更凸起的占比情况。
3、个人车听多含金量较高 ，中高收入人群居多
个人车听多中 ，月收入5000-7999元、8000-9999元、10000-14999元人群收听阐发较为凸起 ，所占比例均在25%以上。
图2 个人车听多收入组成（%）
数据起源：赛立信广播收听习惯调研 ，2020年
4、个人车听多收听频次高 ，收听功夫长
数据显示 ，在个人车听多中 ，每天都听广播的车主占比超过三成 ，每周听5天的车主也超过20.0% ，可见其广播收听频次高。收听时长方面 ，个人车听多单次收听广播的时长重要在30-59分钟之间 ，这一时长占比高达43.9%。
图3 个人车听多收听广播频次（%）
图4 个人车听多单次收听广播时长（%）
数据起源：赛立信广播收听习惯调研 ，2020年
02 融媒体布景下个人车听多媒体接触特点
1、个人车听多中车载网络收听广播的听多占比不休提升
数据显示 ，与2019年相比 ，2020年个人车听多使用车载FM收听广播的听多占比出现下滑的趋向 ，而使用车载网络收听的听多比例则有显著提升 ，其终端影响力不休加强 ，车载广播正向智能网络化发展。
图5 个人车听多车上广播收听方式变动情况（%）
数据起源：赛立信2019年全国基础调查及2020年广播收听习惯调研 ，2019-2020年
2、蜻蜓FM和喜马拉雅是个人车听多时时使用收听/收看广播电台直播的APP
在使用移动网络APP收听/收看广播电台直播的个人车听多中 ，超过70%听多使用蜻蜓FM收听 ，其次使用喜马拉雅的听多占比也超过五成。
另表 ，使用抖音、听伴、广播电视台自办APP、FM电台收音机或阿基米德收听/收看广播电台直播的听多也各占两成以上。
图6 个人车听多时时收听/收看广播电台直播的APP（%）
数据起源：赛立信广播收听习惯调研 ，2020年
3、车载FM听多早顶峰收听集中度高 ，车载网络听多晚顶峰收听一连性强
个人车听多在迟早通勤顶峰时段收听较为集中 ，其中车载FM听多早顶峰时段收听占比凸起 ，最高达41.6% ，车载网络听多在晚顶峰时段收听更为活跃 ，且顶峰时段一向延长至晚间22:00 ，收听一连性更强。
图7 个人车听多广播收听功夫散布情况（%）
数据起源：赛立信广播收听习惯调研 ，2020年
4、车载FM听多对各类资讯的需要度更高 ，车载网络听多休闲娱乐需要则更强
在节目内容的需要方面 ，个人车听多整体对于社会热点、音乐歌曲和国内使佝的需要都比力高。从分歧收听终端听多来看 ，车载FM听多对于获取交通讯息、社会热点、汽车资讯等资讯内容的需要度显著高于车载网络听多。车载网络听多则对幼说连播、游览资讯、阅读/书籍等休闲娱乐内容有显著更高的收听偏差。
图8 车载FM听多喜欢的节目内容TOP10（%）
图9 车载网络听多喜欢的节目内容TOP10（%）
数据起源：赛立信广播收听习惯调研 ，2020年
5、车载FM听多钟爱交通类频率 ，车载网络听多则更青睐于音乐类频率
从听多喜欢收听的频率类型来看 ，个人车听多中 ，交通类、新闻综合类和音乐类频率是车载FM听多最喜欢的频率类型 ，听多占比都超过40%。车载网络听多则最喜欢音乐类频率 ，听多选择率达四成以上 ，其次是新闻综合类和都市生涯类频率。整体来看 ，车载FM听多的频率选择更为集中 ，车载网络听多选择收听的频率类型则更为分散和多样化 ，且更左袒休闲娱乐类别频率。
图10 车载FM听多喜欢的频率类型（%）
图11 车载网络听多喜欢的频率类型（%）
数据起源：赛立信广播收听习惯调研 ，2020年
03 畅想智能车机发展下的车载广播新方向
随着广播融媒体及智能车机系统、车联网等汽车音频技术的不休发展 ，车载广播收听亦逐步走向智能网络化 ，作为传统媒体的广播若何借助这些新技术创造出自身发展、转型的新机缘 ，将决定各广播电台在未来的车载音频市场竞争中能否获得一席之位。本文将结合现有汽车音频技术发展的特点对车载广播未来发展的新方向作一些思虑和瞻望。
1、精准鉴别用户需要 ，内容个性化定造
进入互联网时期后 ，信息资讯总量发作式增长 ，但人的“需要”是有限的 ，而接入互联网的智能车机就能起到为用户筛选信息的作用 ，凭据行车用户的基础信息、功夫信息、位相信息、兴致信息以及社交信息等 ，援手用户筛选他们想要的内容。
好比前面提到的 ，车载FM听多对于交通讯息的需要度较高 ，若是该车主时时使用车载FM收听广播 ，智能车机就能够纪录和鉴别 ，当下次车主在地图APP上规划导航时 ，智能车机将凭据其实时定位向车主播报最新的路况信息。车主关注新闻热点资讯 ，智能车机也能够通过语音的方式向其推送热点新闻 ，或者优良的新闻类频率等。
同样的 ，车载网络听多的收听行为也能够被车机鉴别 ，在分歧时段推荐分歧频率的幼说连播节目 ，既能充分满足听多的收听需要 ，也能够增长电台的点击量。未来 ，智能车机甚至能够通过面部识此外方式 ，获取用户的性别、春秋信息 ，向其推送相应的资讯 ，这样即便分歧的人使用统一台车 ，也能够实现个性化定造。
2、节目内容即时打赏 ，拓展广播盈利模式
与互联网音频客户端已实现内容付费的模式相比 ，传统广播受体造、技术、节目内容与大局等多方面成分影响 ，大无数电台还无法实现内容付费 ，但借助智能车机 ，或将能为这一局面带来扭转。试想一下 ，若是车载听多通过智能车机上的电台APP收听广播时 ，际遇优良的节目或者喜欢的主持人 ，只需说一声“我要打赏” ，电台APP便可通过听多绑定的账号 ，自动对节目或者主持人送花、点赞等等 ，那么令传统广播实现即时内容变现 ，也就成为了现实。且据数据显示 ，个人车听多中8000元以上高收入的占比超过六成 ，相对来说个人车听多收入较高 ，其“打赏概率”甚至可能高于手机短视频APP用户的点赞打赏率 ，能够说是一片值得拓展的蓝海市场。此表 ，电台能够尝试优化主持人与电台的分成模式 ，让主持人也能通过打赏或内容付费得到收入提升 ，进而提高主持人对直播活动的积极性。
3、为用户提供精准、深度服务 ，实现电台多渠路创收
服务类节目是电台节目类型中的沉要组成部门 ，且节目服务大局多样 ，践约请专妓炒为听多答疑解难 ，或以节目为桥梁 ，实现听多与听多之间的互换援手等等 ，但这些服务大局大部门还只停顿在节目傍边 ，脱离节目后便无法追踪 ，难以提供持续、深度的服务。
而借助智能车机 ，基于用戶的大数据 ，电台能够更为便捷地整合用户资源、专家资源 ，实现更实时到位的内容分发。
如今新能源汽车逐步遍及 ，但充电难一向是一个宽大司机头痛的问题 ，电台能够整合城市充电桩的位相信息、充电桩数量以及实时的使用情况 ，并像播报实时路况一样 ，播报各个充电网点的充电桩使用情况 ，给左近必要充电的司机提供方便。
又好比 ，数据显示25-34岁春秋段的私车听多占比在六成左右 ，这个春秋段正值适婚春秋 ，广播电台能够在其官方APP上开明相亲一角；又或者可以为听多量身定造、策动求婚和婚庆 ，造作电波姻缘等等 ，扩大传统广播电台节目策动和主持人的寂仔优势 ，又为电台的创收提供了更多可能性。
4、用户互动升级 ，听多也能够造作节目内容
广播一向十吩祺沉与听多互动 ，无论是早期的听多来信、热线电话 ，还是此刻的微博、微信评论留言 ，广播一向都在用最便捷的方式与听多维持实时互动 ，而车联网时期 ，广播与听多将迎来全新的互动方式。
好比 ，广播电台能够向听多随时随地征集新闻线索 ，而听多只有向智能车机发出“我要爆料”的指令 ，智能语音系统就会自动鉴别用户的爆料内容并且上传到云端 ，成为广播媒体最实时的新闻线索。
甚至 ，用户以来能够自己天生节目内容 ，自己听自己的文章 ，如听多在听新闻脱口秀类节目时对会商的话题有自己的见解 ，能够直接向智能语音系统说出自己的见解 ，甚至是“内涵段子” ，所谓“高手在民间”“评论区比正文好看” ，这样能够大大丰硕脱口秀节主张内容和可听性 ，也让全民参加造作广播内容将成为一种可能。
5、告白不再是“告白” ，而正好是用户所需
目前除了互联网告白能够实现较为精准的投放以表 ，其余媒体的告白仍难以实现精准投放 ，正如告白界有一句名言:“我知路有一半的告白费是浪费掉的,但我不知路是哪一半被浪费了”。而车联网下的汽车空间里 ，这一问题则能够得到美满解决。
好比 ，借助车联网系统 ，能够基于用户的消费习惯、需要信息以及位相信息来投放告白 ，当指标用户驶入告白商设定的某一商圈领域的时辰 ，用户将收到特定的告白信息或优惠券等 ，因而 ，广播电台基于大数据分析可与商家、告白主合作 ，令广播告白的投放精准度或将得到大幅度提升 ，实现告白投放效益最大化。
6、当无人驾驶时期来临 ，广播“声音”将产生转型
随着无人驾驶技术的不休发展 ，未来某一天 ，车主的双手、双眼、双耳将被齐全解放 ，届时 ，车载收听的“伴随性”优势将面对；。当无人驾驶时期来临 ，广播发展又该何去何从？未来的广播 ，可能将不再有发送者与接受者 ，而将大幅杜爪用声音鉴别技术 ，是形成一个声音的“分享圈” ，进行信息的共享与感情的互动 ，针对分歧功夫空间与分歧个别需要的个性化服务也许会成为趋向。如前文提到的面部鉴别、位相信息鉴别等 ，还可进一步升级为对用户互换信息、实时需要的智能鉴别 ，如果用户在微信谈天过程中 ，提到想去吃美食 ，装在智能车机上的电台APP便可向其介绍相应的餐厅；汽车油量少或者新能源汽车电量不实时 ，智能车机也能够向其推荐左近空闲的加油站或者充电站。如若广播实现这种智能化、个性化的转型 ，即便在无人驾驶遍实时 ，广播依然能够怪异的大局服务于用户。
总的来说 ，在科学技术的高速发展下 ，车载互联网、智能车机等新兴事物为广播媒体创造出了新平台、新场景 ，“声音”作为人类的一项沉要感知 ，即便在汽车不休刷新的新时期 ，依然拥有其是不成代替性。而对广播媒体来说 ，在科技的迭代与冲击下 ，不休提升自身的技术与内容大局 ，适应发展趋向进行鼎新与创新 ，方能令广播在时期的大水中高耸不倒。
图文起源：赛立信媒介钻研 ，作者高杰、金凌云
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